2026年10月11日，CSA工业互联网安全研究团队第45期组会召开，会议由国际联合实验室博士生赵可景主持。本次组会主题是如何解决复杂耦合调度场景下算法求解性能受限和动态能耗与峰值约束建模不完善的混合车间调度问题。

       河南科技大学2024级硕士研究生李晓格汇报了研究内容《面向离散制造的混合流水车间调度优化方法研究》，研究内容一针对多目标混合流水车间调度传统算法调参负担重、全局和局部搜索协同不足的问题，提出 PPO 驱动的自适应模因进化搜索框架PPO-HES。将近端策略优化嵌入NSGA-II进化主循环，以种群进化态势为状态输入，实现破坏重构强度与邻域算子的阶段化自适应决策，设计基于超体积改进的奖励反馈机制；研究内容二针对峰值功率约束下考虑批流分割的混合流水车间多目标节能调度问题，构建涵盖设备加工、空闲、停机、重启行为的动态能耗评价模型，提出DMELS-PP算法。采用双层编解码机制实现工件批量划分与生产序列协同优化，引入约束支配策略处理峰值功率硬约束，并设计能耗感知局部搜索提升非支配解质量，实验结果证明了所提模型和算法的有效性。

       在交流环节，与会组员围绕中多目标混合流水车间调度传统算法调参负担重、全局和局部搜索协同不足展开讨论，指出绿色车间调度的相关约束与局限性，为工业生产车间调度的研究提供了新的切入点。