项目基本信息：
缺失数据下高维矩阵回归优化模型与算法研究（国家自然科学基金青年项目，NO.12101195, 国家自然科学基金委，2022.01-2024.12），负责人：靳正芬，2021年立项
项目摘要：
本项目围绕缺失数据下的高维矩阵回归问题进行优化模型、基本理论和快速算法的跨学科交叉研究。建立协变量缺失下的平方根损失和Huber损失非凸正则矩阵回归优化模型，构建响应变量缺失下的部分线性半参数矩阵回归优化模型；分析模型的基本统计性质，并探讨解的最优性条件；设计求解模型的高效快速算法，进行收敛性理论分析，并编写程序代码，对大数据领域的实际数据集进行效率测试。项目研究成果将促进统计学与优化的深度融合与发展，具有重要的理论意义与应用价值。
