2026年11月3日，2026数据要素赋能新型工业化大赛颁奖仪式在浙江乌镇互联网之光博览会上举行。来自全国相关行业央企集团、头部企业、高等院校和科研院所的近600支参赛团队，经过五大赛区和行业赛道选拔，**终251个项目在全国总决赛参赛获奖。河南科技大学信息工程学院（人工智能学院）、人工智能创新研究院张志勇教授领衔的《面向轴承视觉缺陷检测的工业智能体》荣获全国总决赛一等奖，张中亚博士负责的《工业大模型数据安全检测与防护系统》荣获二等奖。

       本届大赛由工业和信息化部信息技术发展司指导，中国电子技术标准化研究院和浙江省经济和信息化厅共同主办。大赛以“数聚新智，智创未来”为主题，设置五大专业赛道和钢铁、有色金属两大行业赛道，覆盖工业数据开发利用关键环节和重点行业场景。

       “面向轴承视觉缺陷检测的工业智能体”针对轴承表面缺陷检测过程中存在的复杂工况下微小缺陷识别困难、传统视觉检测与工业设备执行协同不足、新缺陷样本稀缺及检测数据利用率低等现实问题，项目围绕工业智能体视觉感知、多模态自主决策、云边协同执行与持续学习等关键技术开展研究，开发面向轴承视觉缺陷检测的工业智能体，实现轴承表面缺陷的智能识别、质量判定、设备协同执行及检测数据闭环优化，对提升工业质检精度与效率、推动工业数据要素价值释放、支撑高端装备制造智能化转型具有重要价值意义。

       “工业大模型数据安全检测与防护系统”针对工业大模型在应用过程中面临训练数据投毒、模型后门、对抗攻击、模型窃取、提示注入、深度伪造等多重安全风险，现有手段难以覆盖工业场景全链条安全防护的现实问题，项目围绕工业大模型数据安全、模型安全、应用安全的全流程安全开展技术研究，开发工业大模型数据安全检测与防护系统，可实现工业大模型安全风险检测与防御，对保障工业数据要素安全、支撑工业大模型安全落地应用具有重要价值意义。

两项获奖产品集中展示了河南科技大学在人工智能大数据领域的**新产学研合作成果，为响应数据要素赋能新型工业化，实现高质量成果转化提供了重要支撑。