近日，实验室自主研发的多模态大模型安全检测系统（DeepCensor）V3.0，获得国家版权局计算机软件著作权登记。

      DeepCensor V3.0版本主要升级以下功能：（1）针对多模态无差别数据投毒攻击，实现对攻击者污染训练数据（如篡改文本、图像）的精准检测；（2）针对少样本模型窃取，实现针对数据无关黑箱硬标签场景的检测与识别；（3）基于人脸深度伪造图像主动水印框架，实现对未知伪造的溯源；（4）升级用户管理和用户日志检索与维护功能。

      DeepCensor 是河南科技大学张志勇教授研究团队依托河南省网络空间安全应用国际联合实验室和河南省智能制造大数据发展创新实验室，针对新一代人工智能与多模态大模型面临的数据投毒、对抗攻击、模型窃取、后门攻击、提示注入、越狱攻击等安全问题，以及AIGC衍生的深度伪造内容安全与风险挑战，构建了涵盖大模型本体安全与生成式内容安全的多模态安全体系架构。自主研发了多模态大模型安全检测系统（DeepCensor），集成无差别数据投毒检测、思维链迁移对抗攻击检测、无数据模型窃取识别、动态视觉后门检测、提示注入攻防博弈、中文越狱检测、深度伪造图像、视频检测及溯源等核心功能，具有检测识别准确率高、底层架构兼容性强、广泛适配多类大模型等显著优势。关键核心技术成果发表在IEEE TDSC、ACM TOPS、Cybersecurity等国际**期刊，授权多项发明专利，参与制定多项人工智能与大数据国家标准（GB/T 45654-2025、GB/T 42450-2023）。该系统V1.0和V2.0版本已完成计算机软件著作权登记，并通过河南省电子信息产品质量检验技术研究院（河南省软件测评中心）的第三方鉴定测试，具备较强的工程适配性与成果转化前景。相关成果已在国内人工智能与大数据领域头部企业推广应用，破解了企业垂类大模型产品安全与治理难题，具有显著的经济效益和社会效益。该系统在第二十七届中国国际高新技术成果交易会参展并入选全国产教融合与科教融汇典型案例。荣获中国网络安全产业联盟“2025年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖、第四届“华秦杯”网络安全创新大赛揭榜挑战赛二等奖、“华为杯”第7届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛一等奖、2025年中国国际大学生创新大赛河南赛区选拔赛三等奖等。