1月19日，CSA多模态情感计算课题组第14期学术组会成功召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会的主题是《一种基于MLP的多模态情绪分析和抑郁估计模型》。

河南科技大学2024级硕士研究生李晓康对《CubeMLP: An MLP-based Model for Multimodal Sentiment Analysis and Depression Estimation》文献进行汇报交流。本次汇报分为四个部分：**部分对介绍了本论文的相关工作，论文提出了一种基于MLP的多模态特征处理框架CubeMLP，用于情感分析和抑郁估计，强调特征混合和计算效率。第二部分介绍研究内容，CubeMLP由三个独立的MLP单元组成，分别处理序列、模态和通道三个维度的特征，通过仿射变换和非线性激活实现特征混合。第三部分对实验结果与对比作介绍，结果表明其在情感分析和抑郁估计任务中均表现出色，达到或超过现有先进方法。第四部分阐述了面临的挑战与展望，CubeMLP在多模态特征融合上表现出色，但模型性能依赖于预处理方法，且在复杂数据处理上仍有优化空间。未来可探索更高效的特征提取方法，并拓展其在其他多模态任务中的应用。

在交流讨论环节，宋斌老师对汇报进行了总结，并提出了宝贵的建设性建议。其他与会组员围绕汇报内容提出了问题并展开了深入讨论，进一步加深了对相关问题的理解。

（图文/李晓康  审核/宋斌）