8 月 14 日，CSA多模态情感计算课题组暑期第 5 期学术组会在线召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会的主题是社交媒体大数据智能情感分析技术。

河南科技大学2023级硕士研究生徐梓博以《社交媒体大数据智能情感分析技术》为主题，从智能情感分析方法与技术、智能情感分析全流程建模和基于社会热点时间的实例分析三个方面进行讲解，在**部分中讲解了情感分析方法、情感分析关键技术以及情感分析的理论基础。第二部分中全流程建模包括了主题分析模型建构、智能情感分析模型建构、智能情感预测模型建构和智能情感分析框架。第三部分以“魏则西事件”“疫苗接种情绪”作为社交媒体大数据情感分析的实证案例进行了讲解。**后从三个方面对课题进行了展望，首先，面向多源异构数据融合的表示学习，基于深度学习的分布式表示学习方法来表示多模态多源内容语义及时空特征，将有可能有效解决多源数据融合分析问题。其次，面向社会热点事件的多模态多源数据融合分析，借助当前深度学习技术在语音理解、图像识别以及文本情感计算的突破性进展，将有可能进一步提高舆情监测预警的精度和效率。**后，面向社会热点事件的多模态多源数据预测研究，将语音、图像、文本等多种模态和多源数据分析与社会热点事件舆情监测预警任务相结合，以期在多模态内容融合分析的理论方法与关键技术方面有所突破，在示范应用方面满足国家对网络空间进行科学管理的重大战略需求，提高我国网络空间科学管理的能力，为维护社会稳定、保障**提供技术支撑。

在交流讨论环节，宋斌老师为汇报做出总结并给予建议，其他与会组员针对社交媒体情感分析技术等内容提出问题并展开了热烈的讨论，各位同学相互学习补足知识空缺。

（图文/徐梓博 审核/宋斌）