7月24日，CSA多模态情感计算课题组暑期第3期学术组会在线召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会的主题是情感计算与理解研究发展概述。 

河南科技大学2024级硕士研究生刘文静汇报了中国图象图形学报发展年度报告《情感计算与理解研究发展概述》。该文总结了多模态情感识别、孤独症情感识别、情感图像内容分析以及面部表情识别等不同情感计算与理解方向在过去几十年的研究进展，并对未来的发展趋势进行展望。关于多模态情感识别，介绍了其数据集的构建、面临来自多模态融合和情感识别两方面的挑战和计算方法；关于情感图像内容分析，介绍其数据集构建、情感特征提取和分类模型学习等步骤。其次从不同角度分别介绍了国际和国内研究现状,包括情感数据标注、特征提取、学习算法、部分代表性方法的性能比较和分析以及代表性研究团队等。然后对国内外研究进行了系统比较,分析了国内研究的优势和不足。**后讨论了目前研究存在的问题及未来的发展趋势与展望,例如考虑个体情感表达差异问题和用户隐私问题等。

在交流讨论环节，宋斌老师为汇报做出总结并给予建议，其他与会组员针对报告中的内容展开了深入讨论，充分认识了当前多模态情感识别所面临的主要挑战以及未来的发展方向，为各位同学未来课题研究提供了新思路。

（图文/张婷 审核/宋斌）