6月2日，工业互联网安全研究团队第5期组会召开。本次组会主题是增强工业传感驱动系统的性能。会议由河南科技大学博士生赵可景主持。
河南科技大学23级硕士研究生牛钰清以《使用可迁移和强化学习的延迟安全感知数字孪生增强工业传感驱动系统》为题做了汇报交流。她分析了当前工业视觉传感与驱动系统面临的挑战，重点介绍了工业数字孪生模型、使用到的迁移学习、强化学习等关键技术，以及迁移学习辅助的基于视觉的感知的设计原理，并总结了实验结果与传统方法相比的优势。**后，对重点内容进行概括并提出对未来工业环境的数字孪生模型的展望。
赵可景分析了工业数字孪生模型的流程，并总结了相关技术。在交流环节，与会组员展开了深入讨论，充分认识到将AI算法无缝集成到行业应用中所面临的挑战以及在当今不断变化的工业环境中值得深入研究的方向。
