云数据完整性验证
云存储是通过虚拟化的技术以较低的成本扩充用户的存储空间，以此来减轻用户管理和存储数据的成本，并且可使用户随时随地访问云端的数据。但是，当用户把数据存储到云端的同时也失去了对云数据的物理控制能力，云端数据可能会因为受到硬件或者人为等不确定因素的影响而有所缺失，这些数据安全问题极大地降低了人们对云存储服务的信任度，严重地影响了云存储服务的推广和应用。如何验证和保持云计算环境数据完整性，成为云计算数据安全面临的问题和挑战。
1. 提出了一种动态数组多分支树（DA-MBT）的云数据完整性验证方案
将叶子节点设置为数组结构，降低了树的高度，提高了节点的利用率，简化了动态更新的过程，缩短了数据块的查询时间，有效减少了验证过程中的通信开销和计算开销，提高了验证效率。
2. 提出了一种多用户下的云数据完整性验证方案
改进了原来的方案，将多个用户考虑进来，设计了一种多用户下的数据完整性验证算法，方案利用聚合签名的性质，将多个用户的多个标签聚合成一个短标签来进行完整性验证，大大提高了验证效率。
本项目所提出的DA-MBT方案支持全动态操作，实现了用户的隐私保护，可以高效地对大量数据进行完整性验证，且有效减少了验证过程中的通信开销和计算开销。
DA-MBT与MBT构造时间对比
DA-MBT与WSLBT挑战块查找时间对比
DA-MBT与MBT辅助信息大小对比
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