11月9日，CSA多模态情感计算课题组第54期学术组会成功召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会围绕CCAC2026多模态抑郁症早期检测挑战赛获奖方案的研读与比较开展交流研讨。

       河南科技大学2026级硕士研究生申宗阳以《CCAC2026多模态抑郁症早期检测赛道获奖方案研读与改进思考》为题进行汇报。该赛道面向流式在线早期抑郁检测，模型只能依据已观测片段判断，**风险判定不可撤销，需平衡精度与时延，主指标为F1-latency，辅以ERDE5、ERDE10；数据基于MUD3，将136维视觉与25维音频特征拼接为161维帧级表征，标签为用户级。四支获奖方案各有侧重：深圳技术大学冠军以卷积统计编码、门控融合和Mamba三支互补分支，结合多时间前缀损失与多种子集成，F1-latency达0.7692；华中师范大学亚军提出前缀时间一致性损失，由完整序列标签反向递推前缀软目标并加权监督，提升**0.78；昆山杜克大学季军以带因果掩码的前缀因果Transformer阻断未来信息，并用轨迹特征和冻结Logistic回归校准；Give_a_trial_run以五折OOF交叉验证应对小样本选择，揭示“静态幻觉”，并用状态机与多重校验保障在线评测。共性问题包括极早期证据不足、缺前缀级监督、验证集小易过拟合、集成推理开销大；改进方向为片段质量评估降权、连续时序前缀监督、因果Transformer或Mamba主干、蒸馏压缩集成及多目标统筹F1-latency与ERDE。

       交流讨论环节，宋斌老师对汇报进行了总结，并提出了宝贵的建设性建议。与会组员围绕流式评测协议的严格因果约束、前缀软标签的构造方式以及早检指标之间的权衡关系展开讨论，进一步加深了对相关问题的理解。

（图文/申宗阳  审核/宋斌）