2026年9月13日，CSA多模态情感计算课题组第50期学术组会成功召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会围绕硕士研究生开题开展交流研讨。

       河南科技大学2025级硕士研究生张笑笑围绕其开题报告《面向多轮对话的轻量化多模态情绪识别方法研究》展开汇报。汇报梳理多模态对话情绪识别（MERC）任务的发展现状，结合QLoRA轻量化微调技术背景，重点剖析GRPO-LoRA、GateRA等现有主流方法存在的技术局限，阐述课题开展的研究背景、应用价值与研究意义，介绍整体研究思路、预期目标以及实验验证方案，旨在为多模态对话情绪识别探索高效轻量的建模新思路。

       随后，河南科技大学2025级硕士研究生周雅欣围绕其研究课题《基于模态感知与自适应融合的鲁棒多模态情感分析方法研究》进行了开题汇报。汇报首先指出，多模态情感分析能够融合文本、视觉和音频等模态信息，是提升人机交互情感理解能力的重要技术。然而在实际应用中，视觉遮挡、环境噪声、文本隐私等问题常常导致模态缺失，现有多模态情感分析方法又普遍存在融合策略固定、可靠性感知不足等问题，难以适应模态质量的动态变化。针对上述问题，重点介绍了两项研究内容：一是基于动态主导模态感知与迁移增强的多模态情感分析方法；二是不确定性感知的自适应鲁棒多模态融合网络。

       交流讨论环节，宋斌老师对汇报进行了总结，并提出了宝贵的建设性建议。其他与会组员围绕汇报内容提出了问题并展开了深入讨论，进一步加深了对相关问题的理解。

（图文/张笑笑、周雅欣  审核/宋斌）