12月12日，CSA多模态情感计算课题组第12期学术组会成功召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会的主题是《多模态情感分析的主模态补充融合算法》。

河南科技大学2023级硕士研究生徐梓博以《多模态情感分析的主模态补充融合算法》为题进行了报告。报告分为五个部分，**部分讲述了研究背景，提出了传统的多模态融合是远远不够的，从而引出了研究方法的主要贡献。第二部分分别从多模态情感分析以及通过Transformer实现多模态融合两个方面对以往的工作进行了分析。第三部分介绍了研究方法的整体框架，它由三个主要部分组成，主导模态补充模块（DMS），模态增强（ME）模块和主导模态驱动的多模态融合（DDMF）模块。首先采用编码器从视听文本序列中提取多模态特征。然后设计DMS模块，选择**重要的模态作为整个模型的主导模态，并进行跨模态补充。然后，设计了一个两分支ME模块来提取多模态特征的公共表示和**表示。**后设计了DDMF模块实现多模态融合。第四部分对实验设置以及实验结果进行分析，实验结果包含与SOTA方法的比较、七个方面的消融研究、可视化结果以及模型复杂性的全面分析，证明了研究方法的有效性。**后对报告进行了总结并对未来的工作提出了方向。

在交流讨论环节，宋斌老师为汇报做出总结并给予建议，其他与会组员针对汇报内容提出问题并给出自己的见解，各位同学相互学习补足知识空缺。

（图文/徐梓博  审核/宋斌）