9月27日，CSA多模态情感计算课题组第7期学术组会成功召开，会议由国际联合实验室宋斌老师主持。本次组会的主题是《多模态的情感分析技术综述》。

河南科技大学2024级硕士研究生谢志鹏对《多模态的情感分析技术综述》文献进行了汇报总结。该文献从单模态情感分析入手，将单模态情感识别分为三部分叙述，分别介绍了基于面部、文本、语音的情感分析。每个部分都介绍从传统方法与现代深度学习的方法进行分析，其中列举了众多经典文献进行佐证说明，介绍了各个文献方法的创新点，然后进行总结。然后对单模态情感分析进行介绍，讲述了特征级融合、决策级融合和混合融合三种融合方式。然后对不同融合方式的算法进行对比分析，总结出各算法的优劣。**后对情感分析技术进行总结与展望，总结了多模态情感分析数据集、单模态情感分析的局限性，探讨了模态间相关性、算法复杂度、模态融合时模态的权值处理的基本研究方向。

在交流环节中，与会的组员们进行了深入的讨论。通过此次讨论，大家充分了解了多模态的情感分析技术的发展情况，为各位老师和同学未来的课题研究提供了思路。

（图文/谢志鹏  审核/宋斌）