项目基本信息：
视觉表象弱变化下变压器早期渗漏油检测技术研究 （河南省重点研发与推广专项科技攻关No.232102210116，2023.01~2024.12），负责人：于雅洁，2022年立项
项目摘要：
本项目聚焦于视觉表象弱变化下的目标检测问题，以油浸式电力设备早期渗漏为切入点。在此类设备的早期渗漏阶段，通常只有少量浅**透明液体渗出，这导致所获得的可见光图像在视觉表现上存在弱变化，具体表现为目标（油液）在图像中的对比度极低且占比小。这种视觉上的微弱变化极大地增加了传统目标检测算法的识别难度。本项目开展视觉表象弱变化下的油浸式设备渗漏油检测研究，通过注意力机制生成、多尺度特征金字塔融合及细粒度目标检测算法的研究，实现可见光视觉表象弱变化下的目标准确识别，为电力及其它领域的智能化运检提供支撑。
