2024年2月7日（腊月二十八），河南科技大学-河南师范大学大模型与安全联合研究团队（HAUST-HNU LM&S）第4期组会在线召开。本次组会主题是探讨大模型安全治理策略与准则指南的国际前沿进展。会议由河南师范大学荆军昌副教授主持。

河南科技大学23级硕士研究生汤思敏做了《浅析人工智能风险管理框架》的汇报。她首先分析了人工智能系统目前所面临的安全风险挑战，列举了现有的安全风险框架指南，引出了美国国家标准与技术研究院（NIST）于2023年初发布的《人工智能风险管理框架》（AI RMF）。重点介绍了构建人工智能系统的4个考量和7个可信度特征，为识别人工智能系统环境风险提供了概念性路线图；详细描述了AI RMF提供的一套评估和管理风险的组织流程和活动（治理、映射、测量和管理四大核心功能），通过多元化展开，帮助机构组织在实践中应对人工智能系统带来的风险和潜在影响。**后，简要拓展了世界和中国针对人工智能安全管理方面采取的举措。

在交流环节，与会组员展开了深入讨论，掌握了NIST等国际标准化权威机构有关提高人工智能系统可信度的策略、方法和模型，促进了人工智能系统负责任的设计、开发和部署。